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平台由大数据人工智能工作室团队打造，利用先进的仿生机器狗技术 (CyberDog2) 和人工智能算法，实现建筑工地的自动化、智能化巡检。
机器狗状态
ID: CDog-SiteA-01
电量: 85%
连接状态: 在线
当前任务: 巡逻中...
最新告警
时间: 10:35 AM
类型: 安全帽未佩戴
位置: A区-塔吊附近
任务概览
今日计划: 5
已完成: 2
进行中: 1
待执行: 2
快速入口
创新算法平台介绍
平台集成了多种先进的计算机视觉和机器学习算法，用于工地环境感知、安全隐患识别和数据分析。
目标检测 (YOLOv8)
实时检测工人、机械、建材、安全帽、反光衣等关键目标。
版本: 1.2.0 | 精度: 92.5% mAP | 状态: 运行中
异常行为分析 (Pose Estimation + LSTM)
识别危险区域闯入、人员摔倒、聚集等异常行为模式。
版本: 0.9.5 | 召回率: 88% | 状态: 运行中
环境三维重建 (SLAM + LiDAR Fusion)
基于激光雷达和视觉信息，构建高精度工地三维地图，用于导航和进度跟踪。
版本: 2.1.0 | 精度: 5cm | 状态: 校准中
结构表面缺陷检测 (CNN)
自动检测混凝土结构表面的裂缝、剥落等缺陷。
版本: 1.0.0 | 精度: 95% | 状态: 待部署
智能识别结果
查看机器狗实时回传的视频流和智能识别结果。
REC
摄像头: 前视广角 | 分辨率: 1080p | 帧率: 30fps
实时识别事件
警告: 未佩戴安全帽
时间: 10:35:12 | 置信度: 0.91
位置: A区-塔吊
信息: 检测到工人 (已佩戴)
时间: 10:35:10 | 置信度: 0.98
位置: A区-塔吊
信息: 检测到挖掘机
时间: 10:34:55 | 置信度: 0.85
位置: B区-材料堆放处
危险: 人员闯入危险区域
时间: 10:33:01 | 置信度: 0.95
位置: C区-深基坑边缘
--- 暂无更多事件 ---
实时数据分析
可视化展示工地巡检的关键数据指标和趋势。
今日告警统计
15
总告警数
3
高危告警
12
已处理
机器狗巡检里程
5.2 km
今日里程
128.7 km
累计里程
告警类型分布 (今日)
告警数量趋势 (近7日)
系统设置
配置平台参数和机器狗行为。
通知设置
接收告警邮件通知
接收告警短信通知